사용자의 졸음 정도를 감지해 경고해 주는 무선 이어폰이 개발됐다고 IT매체 BGR이 8일(현지시간) 보도했다.
캘리포니아대학 버클리 캠퍼스(이하 UC버클리) 연구진들은 졸음 운전을 방지하기 위해 뇌파로 졸음을 감지할 수 있는 이어버드 시제품을 개발했다. 해당 연구 결과는 국제학술지 네이처 커뮤니케이션에 실렸다.
매년 미국에서는 졸음 운전으로 약 30만 건의 교통사고가 발행한다. 이 중 부상 사고는 약 10만 건, 사망 사고는 6천 400여건에 이른다.
해당 논문 수석 저자 리키 뮬러 UC 버클리 전기공학·컴퓨터 과학과 교수는 “2017년 에어팟을 처음 샀을 때 영감을 받았다. '신경 기록을 위한 놀라운 플랫폼'이라는 생각이 들었다”고 밝혔다.
또, “이 기술은 많은 잠재적 용도를 가지고 있으며, 수면을 분류하고 수면 장애를 진단하는 데 좋은 지표가 될 수 있다"고 덧붙였다.
연구진은 복잡한 커스터마이징이나 젤을 사용하지 않고도 다양한 모양의 귀, 외이도에 맞출 수 있도록 EEG(뇌파) 이어버드의 디자인을 개선한 후 뇌 신호를 읽기 위해 머신러닝 기술을 사용했다. 특히 졸릴 때 증가하는 뇌파인 ‘알파파’를 포착했다.
연구진은 9명의 피실험자를 어두운 방에 넣고 이어버드를 착용한 채 지루한 작업을 수행하게 한 후 참가자들의 반응 시간을 측정했고 피실험자들은 자신의 졸음 정도를 평가했다.
연구진은 이 이어버드가 더 복잡한 EEG 시스템과 유사하게 졸음을 정확하게 감지할 수 있다고 밝혔다. 이전에 이어버드를 사용한 적이 있는 사용자에게는 93.2%의 정확도를, 새로운 사용자에게는 93.3%의 정확도로 졸음을 감지해 차이가 없었다.
하지만 이 이어폰은 현재는 콘셉트 형태로 졸음 감지용으로만 개발돼 음악을 재생하거나 전화를 받을 수는 없다.
향후 연구진들은 이어버드가 모든 유형의 귀에 잘 맞는지 확인할 예정이며, 배터리 수명 개선 방법을 찾을 계획이다. 디자인도 개선 중이며, 심박 수, 안구 움직임, 턱을 괴는 동작을 기록하는 등 다른 건강 지표를 감지하는 것도 검토하고 있다.
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연구진은 "무선 이어버드는 이미 우리가 항상 착용하고 있는 제품"이라며, "그렇기 때문에 EEG 웨어러블에 대한 매력적인 접근 방식이다. 추가 장치가 필요하지 않다"고 밝혔다.
향후 애플 에어팟 등 무선 이어폰에 이런 졸음 감지 기술이 적용된다면 정말 멋진 일이 될 것이라고 BGR은 평했다.