스켈터랩스, '벨라 큐나' LLM 연동 기능 업그레이드

기업, 상황·목적에 맞는 LLM 선택 가능…최적화 챗봇 서비스 제공

스켈터랩스(대표 조원규)가 기업 목적에 따라 여러 거대언어모델(LLM)을 챗봇에 적용할 수 있는 기술을 내놨다. 상황에 따라 옷을 갈아입는 것과 같은 의미다. 

스켈터랩스는 '벨라 큐나'의 LLM 연동 구조 시스템을 업데이트했다고 16일 밝혔다. 벨라 큐나는 어떤 LLM으로도 최적화된 챗봇 서비스를 제공할 수 있는 기반을 마련했다. 벨라 큐나의 LLM 호환성 구조를 통해 기존 범용 LLM을 포함한 추후 출시되는 다양한 최신 LLM을 원활하게 통합할 수 있다.

기업은 특정 LLM만을 활용하는 것이 아니라 기업 목표에 따른 LLM을 벨라 큐나에 연동할 수 있다. 다양한 LLM 중 비용 대비 고효율 모델을 도입해 사용할 수도 있다.

스켈터랩스는 '벨라 큐나'의 LLM 연동 구조 시스템을 업데이트했다. (사진=스켈터랩스)

스켈터랩스는 이미 네이버 '하이퍼클로바X', 오픈AI 'GPT-3.5-터보' 'GPT-4-터보' 등 국내외 LLM들을 벨라 큐나 서비스와 통합했다. 이를 통해 대화형 AI 서비스를 제공하고 있다. 국내 시장에서는 한국 문화와 언어에 적합한 하이퍼클로바X를, 글로벌 시장에서는 GPT-4 터보를 적용했다.

스켈터랩스의 벨라 큐나는 기업 맞춤형 LLM 기반 Q&A 챗봇 솔루션이다. 이용자의 질문에 최적화된 답변을 생성하기 위해 벨라 큐나 엔진에 검색증강생성(RAG)과 하이브리드 검색 방식을 접목했다. 일회성 정보 제공이나 흐름이 끊기는 단답형 대화가 아닌, 연속적으로 질문과 답변을 주고받을 수 있는 멀티턴 방식의 대화 처리 기능도 갖췄다.

조원규 스켈터랩스 대표는 "맞춤 LLM 연동을 통해, 벨라 큐나를 도입한 기업들은 기업 상황 및 목적에 특화된 챗봇 솔루션을 보다 신속하고 유연하게 이용할 수 있을 것"이라며 "연내 출시가 예정된 챗GPT-5를 비롯해 성능이 우수한 최신 LLM을 벨라 큐나에 지속 연동해 기업 고객들이 시장 변화에 효과적으로 대응하고 고객만족도를 높일 수 있도록 서비스를 고도화해 나가겠다"고 말했다.