"데이터 분석 속도, 기업 성과 좌우"

"SAS는 기업 생산성 향상을 주요 목표로 뒀습니다. 특히 'SAS 바이야'는 다른 데이터분석 플랫폼보다 빠른 속도를 갖췄습니다. 기업은 더 저렴한 클라우드 비용으로 목표 달성에 드는 시간을 줄일 수 있습니다. SAS가 매년 진행하는 대규모 연구·개발(R&D) 투자를 통해 이룬 성과이기도 합니다."

SAS 브라이언 해리스 수석부사장 겸 최고기술책임자(CTO)는 이달 8일부터 10일까지 미국 플로리다주 올랜도에서 개최한 'SAS 이노베이트 2023' 행사 직후 본지와 진행한 인터뷰에서 이같이 강조했다.

SAS는 이번 행사에서 SAS 바이야가 다른 데이터분석 플랫폼보다 30배 더 빠른 속도를 갖췄다는 연구 결과를 처음 발표한 바 있다. SAS가 자체적으로 연구한 것이 아닌 미국 퓨처롬그룹 러스 펠로우즈 수석연구원이 내놓은 결과다.

브라이언 해리스 CTO는 "속도가 30배 빠르다는 건 어찌 보면 30배 더 저렴한 비용으로 최상의 결과물을 낼 수 있다는 의미다"며 "기업은 정해진 자원 내에서 더 효율적인 결과물을 빠르고 효율적으로 창출할 수 있다"고 강조했다.

그는 SAS 바이야 속도뿐 아니라 정확도와 신뢰성 향상에도 무게를 뒀다고 했다. 사용자는 SAS 바이야에서 결과물에 대한 과정부터 이유까지 모두 확인할 수 있어서다.

해리스는 "우선 이 플랫폼은 PDF 형태로 결과 보고서를 제공한다"며 "이 파일은 데이터 분석법부터 결론 도출 과정에 대한 정보를 모두 갖췄다"고 설명했다. 왜 이 결과가 나왔는지, 어떤 데이터를 활용했는지, 기업이 어떤 결정을 해야 하는지 등을 설명해 준다는 의미다. 기업은 이를 통해 결과에 대한 신뢰성과 정확도를 직접 파악할 수 있다.

그는 "사용자는 결과 도출 전에도 이 플랫폼을 통해 실시간 워크플로우를 투명하게 볼 수 있다"고도 했다. 또 "신뢰성과 정확성은 플랫폼 속도를 끌어올리기 위한 필수요소"라며 "SAS 바이야는 기본이 튼튼하기 때문에 속도를 낼 수 있다"고 강조했다.

"만약 기업이 SAS 바이야에서 나온 데이터 분석 결과를 믿을 수 없다면 어떻게 될까요. 플랫폼 속도가 아무리 빨라도 소용없다는 의미입니다. 속도만 빠른데 결과 품질이 낮으면 아무 소용 없습니다. 신뢰성과 정확성이 중요한 이유입니다."

해리스 CTO는 이러한 기능을 갖출 수 있는 비결로 매년 진행하는 대규모 R&D 투자를 꼽았다. SAS는 매년 전체 수익 4분의 1을 R&D 재투자에 활용한다. 지난해 SAS 글로벌 총수익은 31억 달러(약 4조1천600억원)를 기록한 바 있다.

해리스 CTO 설명에 따르면 SAS 투자는 두 분야로 이뤄졌다. 첫 번째는 SAS 바이야 자체 R&D 투자다. 인공지능(AI)이나 머신러닝(ML) 개발이 대표적 예다. 그는 "플랫폼 기능을 강화하는 데 주력해 왔다"며 "기업이 클라우드상에서 최적의 성과를 이룰 수 있는 이유다"고 했다. 그는 "이를 통해 고객사는 각 산업에 맞는 데이터 분석이나 기술 적용을 SAS 바이야를 통해 더 빠르고 편리하게 실행할 수 있다"고 강조했다.

SAS는 매년 수익 4분의 1을 R&D에 재투자한다. (사진=지디넷코리아)

또 다른 투자는 산업 전반에 활용할 수 있는 R&D다. 대표적인 예는 금융사기 예방 분야다. 그는 "은행이나 보험 고객사만 이 기술을 활용하지 않는다"며 해당 기술 중요성을 강조했다. 그는 "결제 기능을 갖춘 모든 산업 고객이 이 기술을 플랫폼·솔루션에 적용한다"며 "심지어 제조업 고객도 이 기능을 활용하는 추세"라고 했다. R&D 투자가 AI나 ML 개발에만 국한되지 않는다는 의미다.

"SAS는 다양한 산업에 있는 고객사가 SAS 바이야를 통해 기업 결정을 빠르고 효율적으로 하도록 돕는 게 관건입니다. 고객사는 기업 목표를 빠르게 달성하고, 그들의 고객들과 소통을 더 잘할 수 있습니다. SAS는 꾸준한 투자를 통해 지금보다 더 많은 활용 사례를 늘릴 예정입니다."