MIT, 자율비행 드론 신기술 선봬

"액체 신경망 모델, 기존 딥러닝 시스템보다 상황 이해 탄력적"

미국 매사추세츠 공대 인공지능 연구소(MIT CSAIL)는 드론이 어려운 환경에서도 장애물을 피하고 스스로 비행하는 기술을 선보였다.

23일 CSAIL에 따르면 인공지능 연구팀은 최근 유기적인 뇌 적응성에서 영감을 받아 자율 비행 기술 '액체 신경망 모델(liquid neural networks)'을 개발했다.

해당 기술은 숲이나 도시 등 복잡하고 낯선 환경에서 안정적으로 작동하는 것이 특징이다. 기존 딥러닝 시스템은 학습 데이터에 과몰입해 새로운 환경이나 변화에 쉽게 적응하지 못하는 문제가 있었다는 것이 연구소 측 설명이다.

'액체 신경망 모델'을 활용한 드론 주행 (사진=MIT CSAIL)

연구소에 따르면 해당 모델은 드론 수색이나 구조, 배달, 야생동물 모니터링 등 응용 분야로 활용할 수 있다. 또한 주어진 작업을 이해하면서 새로운 환경에 적용할 수 있는 능력이 기존 방법에 비해 비용 효율적이며, 향후 자율 비행 드론 이용에 기여할 전망이다.

연구소는 새로운 비행 모델이 환경 분포 변화에 적응할 수 있는 능력을 가졌다는 내용의 논문을 최근 학계에 보고했다.

다니엘라 러스 CSAIL 교수는 "새로 개발한 접근법은 로봇이 한 환경에서 훈련한 뒤 완전히 다른 환경에 가서도 적응할 수 있는 잠재력을 제공한다"며 "이런 유연한 알고리즘은 의료 진단이나 자율주행 등 분야에서 데이터를 기반으로 한 의사 결정에 도움을 줄 수 있을 것"이라고 전했다.