설사 소리 구분하는 AI 등장...콜레라 진단 활용

정확도 98%...설사병 관련 질환 진단 도움

인공지능(AI) 기술이 화장실 안까지 들어섰다.

AI가 변기에서 나는 소리를 분석해 설사를 감지하는 기술이 나왔다고 뉴사이언티스트가 6일(현지시간) 보도했다. 정확도는 98%다. 향후 콜레라 등 설사병 관련 질환을 진단하는 데 도움 될 전망이다.

해당 기술은 마이아 개틀린 조지아 공대 연구팀이 만들었다. 유튜브를 비롯한 다양한 채널에서 표준 배변, 설사, 배뇨, 방뇨 등 다양한 배설물 소리 데이터셋 350개를 모았다.

변기 옆에 설치한 설사 AI 측정기 (사진=마이아 개틀린)

수집한 데이터셋으로 AI가 배설물 사이의 소리 차이를 구별하도록 학습시켰다. 녹음 데이터셋 중 70%로는 학습에 사용하고, 나머지 30% 분량은 AI 성능 테스트에 활용했다.

성능 실험은 변기 근처에 마이크를 설치하고 AI에 데이터를 지속적으로 입력하면서 소리를 구분하는 식이다.

결과적으로 AI는 화장실 배경 소음을 걸러냈을 경우 설사와 설사가 아닌 배설물 차이를 소리로 분류할 수 있었다. 연구팀은 “분류 정확도는 98%다”며 “사람 목소리 등 배경 소음을 지속적으로 걸러내면 더 높은 정확도로 분류가 가능하다”고 설명했다.

개틀린은 "해당 기술은 콜레라 등 설사를 통해 알 수 있는 질병 추적과 진단에 활용할 수 있다"며 "지금은 녹음 데이터셋으로 학습했지만 콜레라 발생이 빈번한 국가에 맞는 화장실 환경을 조성해 AI 정확도를 높이겠다"는 계획도 밝혔다.