업스테이지, ECCV 학회에 AI 논문 두편 게재

논문 채택율 30% 미만 권위 학회

업스테이지(대표 김성훈)는 유럽컴퓨터비전학술대회(ECCV) 2022에서 두 편의 논문을 게재했다고 11일 밝혔다.

ECCV는 표현학습국제학회(ICLR), 국제컴퓨터비전패턴인식학술대회(CVPR)와 함께 세계 최고 권위의 인공지능 학회로 꼽힌다.

2년 주기로 개최되는 ECCV 학회는 논문 채택율이 30%가 채 되지 않는 학회로 지난 2020년 개최된 ECCV 2020에서는 총 5천150편의 논문이 제출 되었으며 그 중 26%인 1천360편의 논문만이 채택됐다.

업스테이지가 발표한 두 편의 논문은 광학문자 판독(OCR) 문자 인식 모델에 대한 연구와 머신러닝의 기반이 되는 학습전략에 대한 논문이다.

첫번째 논문은 AI가 사진에서 문자를 인식 할 때 언어적, 시각적 요소를 모두 한번에 인식하는 기술을 적용, 시각적 요소를 주로 활용하던 기존 문자 인식모델 대비 높은 성능을 달성한 연구 결과를 달성했다. 다른 논문은 사전 학습된 모델을 활용, 특정 분야 적용 시 발생하는 문제점을 해결하는 맞춤 학습전략에 대한 연구로 이 기술을 통해 여러 형태의 모델에 쉽게 적용해 모델 학습 당시 살펴보지 못한 분야 데이터의 성능을 확보할 수 있다.

업스테이지는 논문을 통해 인정받은 기술적 우수성을 바탕으로 AI를 활용, 이미지에서 원하는 정보를 추출해 이용할 수 있는 ‘업스테이지OCR팩’ 개발에 더욱 박차를 가할 계획이다.

김성훈 대표는 “세계 최고 권위를 자랑하는 ECCV 학회에서 두 편의 논문 채택으로 업스테이지의 인공지능 기술력을 국제적으로 인정받게 되어 기쁘다”며 “학술적 연구에서 그치지 않고 최고 성능의 서비스를 만드는데 주요한 기반으로 활용, 고객들이 최고 성능의 AI를 현업에서 노코드로 활용할 수 있도록 최선을 다할 것”이라고 말했다.