네이버, 日 라인 쇼핑에 AI 추천 등 탐색 기술 적용

상품 DB 구축·간편 필터 도입 등

네이버가 일본 라인 쇼핑 서비스에 상품 추천, 검색, 카탈로그 등 고도화된 쇼핑 탐색 기술을 적용했다고 31일 밝혔다.

네이버가 라인 쇼핑에 적용한 탐색 기술은 쇼핑 인공지능(AI) 기술과 플랫폼 노하우가 집약된 것이 특징이다. 네이버는 쇼핑 관련 탐색 기술을 바탕으로 일본 내 다양한 상품 데이터를 체계화해 라인 쇼핑에 10억 개에 달하는 상품 데이터베이스(DB)를 구축하고, 일본 이용자들에게 카탈로그 단위 정제된 상품 검색 결과를 제공해 모바일에서 보다 편리한 쇼핑 경험을 지원할 계획이다.

또한 라인 쇼핑에는 '간편 필터'가 도입돼 브랜드, 카테고리, 가격 등 원하는 기준에 따른 상품 검색 결과를 확인할 수 있게 됐다. 라인 쇼핑에 이용자는 ▲가격비교 ▲연관상품 ▲구매옵션 기능을 통해 다양한 상품 정보를 편리하게 비교할 수 있다. 라인은 또한 중고 물품 거래가 많은 일본 이용자들의 쇼핑 특성을 고려해 ▲중고가 함께보기 필터도 적용했다.

라인 쇼핑에 적용된 네이버 쇼핑탐색 기술

네이버는 카탈로그 단위 쇼핑검색에 이어 향후 통합 쇼핑 검색, 질의별 검색 최적화 및 AI 추천 기술 등을 순차적으로 적용할 계획이다.

네이버 쇼핑 김정우 책임리더는 "독보적인 검색 기술과 국내에서 증명된 쇼핑 AI 기술 노하우가 글로벌에 진출한 의미있는 도전"이라며 “앞으로도 네이버의 우수한 기술 경쟁력을 바탕으로 글로벌 판매자와 이용자들의 쇼핑, 검색 등 다양한 디지털 경험들을 고도화할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.