레드햇은 엔비디아와 인공지능(AI) 분야 협업을 반영한 레드햇 오픈시프트의 새로운 기능을 23일 발표했다.
새롭게 향상된 기능을 갖춘 ‘레드햇 오픈시프트 4.10’은 엔비디아 AI 엔터프라이즈 2.0 인증을 받았다.
AI가 기업의 운영 방식을 바꾸고 있지만, AI 인프라 운영은 복잡하고 시간과 리소스를 많이 소요한다. 이러한 프로세스를 가속화하기 위해 레드햇 오픈시프트는 이제 엔비디아 AI 엔터프라이즈 2.0 소프트웨어 제품군에서 인증 및 지원된다. 엔비디아 AI 엔터프라이즈 2.0은 엔비디아 인증 시스템에서 실행되는 클라우드 네이티브 AI 및 데이터 분석 소프트웨어다.
통합 플랫폼은 레드햇 오픈시프트에 최적화된 엔비디아의 주력 AI 소프트웨어인 엔비디아 AI 엔터프라이즈 제품군을 제공하며, 데이터 사이언티스트와 개발자가 AI 모델의 빠른 학습부터 애플리케이션 구축과 대규모 배포를 할 수 있도록 한다.
고객은 이제 엔비디아 엔터프라이즈 AI 소프트웨어를 탑재한 엔비디아 인증 시스템 및 AI 워크로드를 위한 고성능 범용 컴퓨팅 시스템인 엔비디아 DGX A100 시스템에 레드햇 오픈시프트를 도입할 수 있다. 이를 통해 데이터 엔지니어링, 분석, 훈련, 소프트웨어 개발 및 추론을 포함한 ML옵스 수명 주기를 AI 인프라로 통합할 수 있다. 레드햇 오픈시프트의 통합 데브옵스 및 깃옵스 기능을 통해 ML 옵스가 AI 기반 애플리케이션의 지속적인 제공 속도를 높이도록 지원한다. 이는 기존에 발표된 레드햇 오픈시프트 데이터 사이언스에서 제공하는 엔비디아 GPU 지원을 보완한다.
레드햇 오픈시프트 4.10은 오픈 하이브리드 클라우드에서 광범위한 클라우드 네이티브 워크로드 지원을 위해 계속해서 플랫폼을 확장하며 기업이 보다 많은 환경에서 AI 및 머신러닝 워크로드를 실행할 수 있도록 지원한다. 최신 버전의 오픈시프트는 퍼블릭 클라우드와 하드웨어 아키텍처에 대한 지원을 추가하여 기업이 쉽고 일관된 개발을 통해 애플리케이션을 실행할 수 있는 유연성을 제공한다.
애저 스택 허브, 알리바바 클라우드, IBM 클라우드를 지원하는 IPI(인스톨러 프로비전 인프라가 기술 프리뷰로 제공된다. 사용자는 IPI 프로세스를 사용하여 오픈시프트 4의 자동화된 통합 원클릭 설치를 사용할 수 있다.
ARM 프로세서에서 레드햇 오픈시프트를 실행할 수 있게 됐다. ▲AWS용 풀스택 자동화 IPI와 ▲기존 인프라의 베어메탈용 사용자 프로비저닝의 두 가지 방식으로 ARM이 지원된다. 최신 ARM 기반 인스턴스의 지원을 통해 사용자는 AWS 용 레드햇 오픈시프트와 동일한 경험을 누릴 수 있다.
엔비디어 런치패드에서 레드햇 오픈시프트를 실행할 수 있다. 엔비디아 런치패드는 엔터프라이즈 IT 및 AI 전문가들이 엔비디아 가속 시스템과 소프트웨어를 체험할 수 있도록 선별된 랩에 무료 액세스를 지원한다. 런치패드의 레드햇 오픈시프트 지원을 통해 기업은 레드햇과 엔비디아 AI 엔터프라이즈를 활용하여 AI 및 데이터 사이언스 워크로드를 위한 리소스를 구성, 최적화 및 오케스트레이션하는 실습 경험을 쌓을 수 있다.
레드햇 오픈시프트 4.10은 클러스터 규정 준수 여부를 확인하고 식별된 이슈를 해결할 수 있는 3가지의 규정 준수 오퍼레이터를 포함한다. 지불 카드 산업 데이터 보안 표준(PCI DSS), NAERC CIP, FedRAMP 모더레이트 임팩트 레벨 등이다.
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레드햇 오픈시프트 4.10는 샌드박스 컨테이너를 포함한다. 샌드박스 컨테이너는 엄격한 애플리케이션 수준의 보안 요구사항의 워크로드를 위해 추가 격리 계층을 제공한다. 연결이 단절되거나 페쇄망으로 제한된 네트워크 환경의 오픈시프트도 개선되어 오픈시프트 클러스터 설치 프로세스가 간소화됐다. 이를 통해 오픈시프트 이미지 미러를 간편하게 유지 관리하고 연결된 클러스터와 마찬가지로 최신 상태로 유지할 수 있다.
레드햇 클라우드 플랫폼 부문 부사장 겸 총괄 조 페르난데스는 “기업이 AI 및 머신러닝 기반의 지능형 애플리케이션을 활용해 전략적 결정을 내리고 경쟁력을 확보함에 따라 컨테이너와 쿠버네티스가 새로운 애플리케이션 수명 주기를 가속화하는 열쇠”라며 “레드햇 오픈시프트는 머신러닝 모델을 훈련, 테스트 및 배포를 위한 유연성, 이식성 및 확장성을 제공할 뿐만 아니라 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자간의 더 나은 협업을 위한 통합 데브옵스 기능도 제공한다”고 강조했다.