최신 인공지능 기술 분야 연구를 위한 고성능컴퓨팅 필요성을 논의하는 자리가 마련됐다.
대통령 직속 4차산업혁명위원회는 31일 인공지능 고성능컴퓨팅 수요예측과 효과적인 지원방안에 대한 정책연구 결과보고회를 개최한다고 밝혔다.
지속적인 지원 필요성이 제기되고 있는 고성능컴퓨팅 자원에 대해 연구에 필요한 연산량을 바탕으로 수요를 예측하고, 효과적인 지원방안을 모색하기 위해 추진된 자리다.
국내에서 진행 중인 대부분의 연구는 현재 기관에서 보유한 컴퓨팅 자원과 정부 지원 등을 통해 수행할 수 있지만, 언어처리와 컴퓨터비전 등 국제적으로 활발히 진행되고 있는 최신 기술 분야의 연구는 기관의 보유자원 대비 훨씬 더 많은 양의 연산을 필요로 한다.
또한 미래 수요 측면에서도 해외 인공지능 전문기관 오픈AI가 발표한 자료에 따르면 현재 대비 3.4개월마다 2배씩 수요 증가가 예상하는 등 인공지능 연구에 필요한 고성능컴퓨팅 자원의 규모는 폭발적 증가를 보일 것으로 예측됐다.
자문에 참여한 전문가들도 최신 연구 분야에 필요한 고성능컴퓨팅 자원 규모와 현 지원체계 간의 공백 부분에 대한 지원이 필요하다는 목소리를 냈다.
네이버 AI LAB의 하정우 연구소장은 “고성능컴퓨팅 자원을 대규모 인공지능 모델 개발에 활용하는 현재의 추세를 고려할 때 향후 필요 자원의 규모는 현재의 예측 수준을 훨씬 뛰어넘는 규모가 될 수 있다”며 “다만 연구개발의 목표 수준에 따라 필요 연산과 자원의 규모가 달라질 수 있다”고 말했다.
윤진석 카카오페이지 기술전략이사는 “자금 여력이 충분한 민간 기업 중심으로 최신의 인공지능 연구가 활발한 추세”라며 “상대적으로 충분한 예산 확보가 어려운 학계를 대상으로 고성능컴퓨팅 자원이 지원되면 국내 학계에서도 높은 수준의 인공지능 연구가 활성화 될 수 있다”고 밝혔다.
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KAIST 인공지능대학원의 주재걸 교수는 “현재 고성능컴퓨팅 자원이 충분하지 않아 최신 기술 분야의 연구 수행에 제약이 있다”며, “고성능컴퓨팅 자원의 지원은 국가 인공지능 역량을 전반적으로 발전시킬 수 있다”고 강조했다.
윤성로 4차위원장은 “인공지능 분야에서 고성능컴퓨팅 자원은 인프라의 성격을 가지며, 최근 연구 동향을 비추어 볼 때 인프라의 중요성이 점차 강조되고 있다”며 “이번 연구결과를 바탕으로 정부, 민간 기업, 학계 등과 지속적으로 소통하여 현장의 수요 대비 부족한 고성능컴퓨팅 지원방안을 모색해 우리나라가 인공지능 강국으로 도약할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.