인텔은 조지아공과대학교와 함께 미 국방성 산하 방위고등연구계획국(DARPA)이 진행하는 GARD 프로그램에 공동으로 참가한다고 13일 밝혔다.
GARD는 머신러닝(ML) 모델을 겨냥한 기만 공격에 대한 방어를 개선하기 위해 수백만 달러 상당의 자금을 바탕으로 출범된 4년 기간의 프로그램이다. 시스템 취약성을 식별하고 속성을 분류해 시스템 건전성을 향상시킬 뿐 아니라 효과적인 방어를 가능하게 하는 이론적 머신러닝(ML) 시스템 기반을 확립하는 것이 목표다.
현재의 방어 체계는 사전 정의된 특정 적대적 공격을 막는 것에 집중되어 있지만, 사전 정의 범주 외 공격에는 취약하다. GARD는 머신러닝(ML) 모델이 데이터를 잘못 분류하거나 해석할 수 있는 시나리오를 기반으로 가능한 많은 공격을 다루는 광범위한 방어 체계를 개발함으로써 방어 체계에 접근하고자 한다.
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인텔과 조지아공과대학교는 GARD 프로그램 1단계에서 공간적, 시간적, 의미론적 일관성을 기반으로 정지 화상 및 영상 자료를 통한 객체 탐지 기술을 강화하고 있다.
제이슨 마틴(Jason Martin) 인텔 랩스 수석 엔지니어 겸 DARPA GARD 프로그램 인텔 수석 조사관은 "인텔과 조지아공과대학은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 취약성에 대한 생태계 공동의 이해와 완화 능력을 증진시키기 위해 협력하고 있다”며, “일관성 기법에서 혁신적인 연구를 통해 개체 탐지를 강화하고 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 적대적 공격에 대응할 수 있는 능력을 향상시키기 위한 접근방법에 대해 협력하고 있다”고 말했다.
