아마존 알렉사, 복합 질문도 이해한다

질문 속 핵심 단어 기반으로 정보 확장해 답 유추

아마존은 자사 음성인식 비서 알렉사가 보다 복잡한 질문을 이해할 수 있도록 성능을 개선했다고 31일(현지시간) 밝혔다.

아마존 알렉사 부문 압달가니 아부자발 팀장은 이날 알렉사 블로그에 글을 올려 "'놀란 영화 중 오스카상은 수상했지만 골든 글로브상은 놓친 것은?'이란 질문에 답할 수 있는 수준이다"고 설명했다.

이 질문의 경우 먼저 놀란이 크리스토퍼 놀란 감독이라는 것을 알렉사가 유추할 수 있어야 한다. 또한 오스카상과 골든 글로브상 수상 여부를 교차로 분석해 질문에 맞는 영화를 고를 수 있어야 한다.

아마존이 9일(현지시간) ‘알렉사 오토모티브 코어(AAC·Alexa Automotive Core)’ SDK를 공개했다.(사진=씨넷)

이를 위해 아마존은 보다 고도화된 알고리즘을 개발했다.

해당 알고리즘은 질문에 포함된 여러 단어 중 가장 완결성이 높은 정보를 먼저 채택한 뒤, 이를 중심으로 자동적으로 방대한 양의 정보 그래프를 그리도록 한다.

이때 활용되는 아마존 데이터베이스 내 문장 정보를 주어, 서술어, 목적어 등으로 나눠 인식하기 때문에 보다 질문에 맞는 어휘에 접근하기 쉬워진다. 가령 '놀란은 인셉션 영화를 제작했다'라는 문장을 통해 인셉션이란 정보를 얻게 된다.

이후 새롭게 제시된 정보 중 가장 유의미한 정보를 찾는 방식으로 최종 답을 구하게 된다.

결국 "놀란 영화 중 오스카상은 수상했지만 골든 글로브상은 놓친 것은?"에 대한 답은 인셉션이 된다.