AI에 쏟아붓는 돈 33% 늘었는데...기업 절반 "본전도 못 찾았다"

전 세계 기업들이 AI와 국제 정세 변화라는 두 가지 큰 변화 속에서 기술과 인력 준비의 중요한 전환점을 맞고 있다. 세계 최대 규모의 IT 인프라 서비스 기업 킨드릴(kyndryl)이 21개국 3,700명의 경영진을 대상으로 조사한 결과, 기업들은 지난 1년간 AI에 투자하는 돈을 평균 33% 늘렸지만, 실제로 투자한 만큼 성과를 낸 곳은 절반(54%)에 그쳤다. 특히 87%는 AI가 앞으로 12개월 안에 회사의 업무 방식을 완전히 바꿀 것이라고 예상했다.

미래 위험 대비 "제대로 준비됐다" 31%뿐... 사이버 공격이 가장 큰 걱정

킨드릴이 발표한 리포트에 따르면, 2024년 첫 조사에서 드러난 문제가 2025년에도 여전했다. 경영진의 90%는 자사의 IT 시스템이 최고 수준이라고 답했지만, 앞으로 닥칠 위험에 제대로 대비하고 있다고 답한 비율은 31%에 불과했다. 이는 전년 대비 겨우 2%포인트 오른 수치다.

외부 위험 중 가장 걱정되는 것은 사이버 공격으로, 준비가 됐다고 답한 곳은 37%뿐이었다. 실제로 82%의 회사가 지난 1년간 사이버 관련 사고를 겪었으며, 주요 원인은 사람의 실수(35%), 네트워크 문제(30%), 해킹(28%) 등이었다.

킨드릴 브릿지 데이터를 보면, 중요한 네트워크와 서버의 25%가 이미 수명이 다한 상태였고, 57%의 회사는 기본 기술 시스템 문제 때문에 새로운 기술 도입이 늦어지고 있다고 답했다. 특히 소매업(32%), 통신업(29%), 제조업(29%)에서 오래된 시스템 비율이 높았다.

AI 투자는 늘었지만 성과는 절반만... 복잡한 시스템 통합이 발목

AI에 투자하는 돈은 지난 1년간 평균 33% 늘었고, 68%는 AI에 "많은 돈"을 투자하고 있다. 하지만 실제로 투자 대비 성과를 본 곳은 54%에 그쳤다. 이는 작년보다 12%포인트 오른 수치지만, 여전히 절반 가까이는 제대로 된 성과를 내지 못하고 있다. AI 투자 성과를 증명해야 한다는 압박을 느끼는 곳은 61%로, 이는 작년보다 늘어난 수치다.

AI 투자가 실패한 주요 이유로는 생각보다 복잡한 시스템 통합(35%), 전문 인력 부족(29%), 규제 문제(29%)가 꼽혔다. 기술 투자를 확대하는 데 가장 큰 장애물은 복잡한 기술 환경(31%), 규제 준수 문제(31%), 사업부와 기술팀 간 의견 조율 어려움(26%)이었다.

57%는 혁신 프로젝트가 시범 단계를 넘지 못하고 멈춘다고 답했고, 72%는 실제로 확대할 수 있는 것보다 더 많은 시범 프로젝트를 진행 중이라고 응답했다.

국제 정세 변화에 클라우드 전략 수정... 65%가 데이터 저장 방식 바꿔

국제 정세 변화와 규제 강화로 기업들은 데이터를 어디에 저장하고 어떻게 관리할지 다시 고민하고 있다. 65%의 회사가 새로운 규제, 공급망 문제, 관세 등에 대응해 클라우드(인터넷 기반 데이터 저장) 전략을 바꿨다고 답했다. 데이터를 자국에 보관해야 한다는 규제(83%), 관세와 공급망 지연(83%), 국제 정세 불안(82%)이 IT 결정에 더 중요해졌다는 응답이 나왔다.

75%는 전 세계에 분산된 클라우드 환경에서 데이터를 관리하는 것에 대한 우려가 커지고 있으며, 86%는 클라우드 업체의 국적과 규제 준수 여부가 선택 시 중요한 요소가 되고 있다고 답했다.

흥미로운 점은 CEO의 70%가 현재 클라우드 시스템을 "계획적으로 구축한 것이 아니라 우연히 이렇게 됐다"고 답했다는 것이다. 그리고 95%는 기회가 주어진다면 다르게 했을 것이라고 응답했다. 다시 한다면 바꾸고 싶은 점으로는 보안과 규제 준수에 더 집중(40%), 시스템 통합의 복잡성을 미리 이해(36%), 부서 간 소통 개선(36%)이 꼽혔다.

직원들 AI 준비 안 됐다... 87%는 "1년 안에 일하는 방식 완전히 바뀐다" 예상

경영진의 87%는 AI가 앞으로 12개월 안에 회사의 업무 방식과 역할을 완전히 바꿀 것이라고 믿고 있지만, 대부분은 직원들이 AI를 제대로 활용할 준비가 안 됐다고 우려하고 있다. 직원들이 AI를 잘 활용할 준비가 됐다고 답한 비율은 29%에 불과했다.

기술 직원의 61%와 일반 직원의 43%만이 매주 AI를 사용하고 있어, 아직 활용도가 낮은 편이다. AI가 직원들에게 미칠 영향에 대한 주요 걱정거리로는 AI를 제대로 쓸 기술 능력 부족(41%), AI 시대에 필요한 사고력과 판단력 부족(39%), AI로 일자리를 잃은 직원 재교육 방법(38%)이 꼽혔다.

조직 문화가 변화에 잘 적응하는 회사(36%)는 IT 시스템이 미래 위험에 잘 대비되어 있다고 답할 가능성이 22%포인트 높았고, AI 투자 성과를 낼 가능성도 15%포인트 높았다. 하지만 CEO의 48%는 회사 문화가 혁신을 방해한다고 답했고, 45%는 의사결정이 너무 느리다고 응답했다.

FAQ (※ 이 FAQ는 본지가 리포트를 참고해 자체 작성한 내용입니다.)

Q1. AI에 투자하는 돈은 늘었는데 왜 절반은 실패하나요?

A1. 가장 큰 이유는 기존 시스템과 AI를 연결하는 것이 예상보다 복잡해서입니다(35%). 또한 AI를 다룰 수 있는 전문 인력이 부족하고(29%), 규제 문제도 있습니다(29%). 많은 회사가 AI를 도입했지만 실제로 업무에 제대로 적용하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Q2. 왜 많은 기업이 클라우드 전략을 바꾸고 있나요?

A2. 65%의 회사가 데이터를 자국에 보관하라는 규제, 관세, 공급망 문제 등 국제 정세 변화 때문에 클라우드 전략을 바꿨습니다. 데이터를 어디에 저장하고 어떻게 관리할지에 대한 규제가 강화되면서, 기업들은 보안과 규제 준수를 중심으로 전략을 다시 짜고 있습니다.

Q3. 회사가 AI 시대에 직원들을 준비시키려면 어떻게 해야 하나요?