사진 몇 장만으로도 3D 영상 만드는 AI 알고리즘 개발

건국대 김원준 교수팀, 학술대회 CVPR서 AI 활용 고정밀 3D 렌더링 알고리즘 발표

건국대학교 김원준 교수(전기전자공학부) 연구팀이 적은 수의 이미지 입력만으로 특정 장면의 모든 시점 이미지를 생성할 수 있는 인공지능(AI) 알고리즘을 개발했다. 이번 연구 성과는 오는 6월 미국 내슈빌에서 열리는 ‘컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학술대회(IEEE/CVF CVPR·Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)’에서 발표될 예정이다. CVPR은 컴퓨터 비전·AI 분야에서 권위 있는 학술대회 중 하나다.

연구팀은 3차원 장면을 표현하는 핵심 기술인 ‘Gaussian Splatting’ 기법을 보다 적은 입력 데이터만으로도 정밀하게 수행할 수 있도록 ‘Dropping 기반 학습 전략’을 새롭게 제안했다.

이미지 3장으로 렌더링 된 다양한 시점 영상의 예.

연구팀 관계자는 “이 방법은 특정 신경망 구조에 종속되지 않으면서 추가 메모리 사용 없이 적용할 수 있어 범용성이 높다”며 “기존 기술보다 적은 수의 입력 이미지만으로도 높은 정밀도의 3차원 장면 렌더링이 가능해졌다”고 설명했다.

이번 연구는 3차원 장면 이해 및 콘텐츠 생성, 이머시브(Immersive) 서비스 등 다양한 분야에서 핵심적으로 활용될 전망이다. 논문 제1저자는 박현우 석사과정 학생이며, 김원준 교수가 교신저자로 참여했다.