AI가 미디어를 바꾼다…기자-독자들의 생각은?

호주 멜버른 RMIT대학교와 워싱턴주립대학교, QUT 디지털미디어연구센터가 2022년부터 2024년까지 3년간 7개국 뉴스룸의 생성형 AI 활용 실태와 이에 대한 언론인들과 독자들의 인식을 심층 분석한 연구 보고서를 발표했다. 해당 보고서는 호주, 독일, 미국, 영국, 노르웨이, 스위스, 프랑스의 16개 뉴스 조직에서 일하는 20명의 언론인들과 60명의 뉴스 독자들을 인터뷰한 결과를 담고 있다. (☞ 보고서 바로가기)

AI로 생성된 이미지 검증할 도구 없다 - 93.75%의 언론사가 허위정보 우려

16개 언론사 중 15개사(93.75%)가 AI 생성 콘텐츠의 허위정보 확산 가능성을 가장 큰 위험으로 지적했다. 한 프랑스 뉴스룸의 기자는 "AI로 생성된 이미지를 검증할 수 있는 도구가 현재로서는 없다"고 밝혔다. 조사 결과 10개 언론사가 인력 감축을, 8개 언론사가 저작권 문제와 AI 생성 콘텐츠 감지의 어려움을 주요 우려사항으로 꼽았다.

AI 활용도 조사: 이미지 리사이징 95% vs 가상 앵커 6.4%의 극명한 대비

연구팀이 23가지 AI 활용 사례에 대한 독자 선호도를 조사한 결과, 이미지 리사이징(95%), 색상 팔레트 생성(86.66%), 브레인스토밍(83.3%), 비디오 편집(78.3%), 이미지 인식(76%)과 같은 기술적 보조 기능에는 높은 선호도를 보였다. 반면 가상 뉴스 진행자 생성(6.4%), 인물 사진 확장(0%), 워터마크 제거(15%), 사진 합성(16.6%)과 같은 콘텐츠 조작 기능에는 강한 거부감을 나타냈다.

독자 98.34% AI 사용 가이드라인 필수 - 투명성에 대한 높은 요구

조사 대상 독자의 98.34%가 뉴스 조직의 AI 사용 가이드라인 수립이 필요하다고 답했으며, 85%는 AI 사용의 투명한 공개를 요구했다. 독자들은 AI 사용 내역이 콘텐츠 시작 부분에 명확히 표시되어야 하며, 산업 전반에 걸쳐 통일된 AI 콘텐츠 표시 기준이 필요하다고 제안했다. 특히 AI가 생성하거나 편집한 콘텐츠의 비율을 명시하고 이를 항상 동일한 위치에 표시하기를 원했다.

전통 의상 입은 아시아 여성만 생성 - AI 알고리즘의 편향성 문제

연구진은 AI 시스템의 심각한 편향성을 발견했다. 성별, 인종, 연령뿐 아니라 도시-비도시 환경에 대한 편향도 확인됐다. 한 아시아계 사진 편집자의 경험은 이를 잘 보여준다. "어머니가 분홍색 블라우스와 청바지를 입고 계셨는데, AI에 상세한 프롬프트를 입력했음에도 계속해서 전통 의상을 입은 클리셰적인 아시아 여성의 모습만 생성했다"고 증언했다.

호주 주요 언론사들의 AI 활용 현황: 번역과 메타데이터 중심

호주의 주요 뉴스룸들은 AI를 주로 콘텐츠 처리와 백엔드 프로세스에 활용하고 있다. 구체적으로는 비디오 메타데이터 추가, 아카이브 검색 기능 향상, 다문화 독자를 위한 기사 번역 등에 AI를 실험적으로 도입하고 있다. 대부분의 언론사가 AI 도입을 위한 전담 조직을 운영하고 있으며, 법률, 편집, 콘텐츠, 기술 부서 대표들로 구성된 AI 운영위원회를 통해 AI 활용 방향을 결정하고 있다.

AI 도입은 신중하게 - 독자들이 제안한 20가지 기대사항

독자들은 AI 활용에 대해 24가지의 구체적인 기대사항을 제시했다. 가장 많이 언급된 네 가지 주요 기대사항은 AI 사용에 대한 가이드라인 수립(98.34%), AI 사용의 투명한 공개(85%), AI 생성 콘텐츠의 검증(33%), AI 최소 사용 원칙(18.3%)이었다. 그 외에도 AI 정책의 시대적 변화 반영(8.3%), AI는 편집용으로만 사용(8.3%), 법적 규정 준수(6.6%), AI 생성 이미지 사용 금지(5%) 등의 의견이 있었다.

한 응답자는 "AI가 존재하지 않아야 한다거나 전혀 쓸모없다고 말하는 것은 아니지만, 뉴스룸에서 인력을 대체하거나 최종 단계에서 AI가 개입하는 것은 최소화되어야 한다"고 강조했다. 또한 응답자들은 AI 훈련에 개인정보 사용 금지, 단일 AI 도구 의존도 제한, AI 편향성 인식과 방지, 인물 이미지 편집 시 당사자 동의 획득 등 구체적인 실행 지침도 제안했다.

AI 크롤링 차단 - 뉴스룸의 새로운 과제