AI 기후 예측, 양날의 검으로 꼽힌 이유는?

정확한 날씨 예측 가능…데이터센터 발열로 기후 온난화 심화 의견도

강우량이 많아지고 날씨가 변화무쌍해지며 인공지능(AI)을 활용한 기상 예측이 대안으로 떠올랐다. 다만 AI가 많은 물과 전기를 요구하고 데이터센터의 발열을 해결할 방안이 아직까진 제시되지 않아 과도한 AI 의존이 기후를 더 망칠 수 있다는 우려도 팽배한 상황이다.

20일 Aol 등 외신에 따르면 유럽 중기 기상 예보 센터(ECMWF)의 AI 통합 예보 시스템(AIFS)은 지난달 유럽 일부 지역에 홍수가 났을 당시 강수량을 정확히 예측한 바 있다.

AIFS는 폭우·홍수 외에도 사이클론·폭염 등 기상 현상에 대한 장기 예측을 제공하는 기상 예측 시스템이다.

국지성 호우로 인한 피해가 발생해 주차돼 있던 차량들이 토사에 매몰돼 있다. (사진=뉴스1)

수년 간의 과거 데이터를 분석하고 패턴을 예측해 도시 홍수나 산악 지역과 같은 복잡한 지형에 앞서 더욱 구체적인 예측이 가능하며 기존 날씨 예보보다 비용이 저렴한 점이 특징이다.

실제로 오스트리아 기상 관측소는 ECMWF의 기상 예보 모델을 통해 약 300~400mm의 비가 올 것으로 예상해 피해를 미리 대비했으며 실제 결과도 예측과 같았다고 밝혔다. 

영국 레딩 대학교 앤드류 찰튼-페레즈 기상학 교수는 "AI 기반 날씨 예보를 잘 활용하면 우리는 일기 예보를 보완하고 강화할 수 있을 것"이라며 "AI가 발전할수록 극한 현상의 가능성을 정확하게 평가하고 해석할 수 있는 더 큰 규모의 예보를 만들 수 있다"고 말했다.

다만 지구 온난화 가속화에 대한 물음표는 여전히 풀리지 않았다. 유럽 환경청은 데이터센터 발열 등으로 인해 유럽 내 극심한 더위·가뭄·산불·홍수가 더 심해질 것이라고 보고서에 기술했다.

야네즈 레나르치치 유럽 위기관리청장은 "일생에 한 번 발생하던 극심한 기상 이변은 이제 거의 매년 발생하는 일이 됐다"며 "기후 붕괴라는 전 세계적인 현실이 유럽인들의 일상 속으로 들어왔다"고 우려했다.

외신들은 이러한 현상이 날씨가 분 단위로 바뀌는 유럽 대륙에 더 치명적이라고 보도했다.

복잡한 AI 모델을 사용하면 날씨 예측이 변경될 때마다 매번 모델을 업데이트해야 해 데이터 처리가 어려우며 날씨 예측 규모가 미세할수록 더 많은 양의 전기·물·에너지·시간이 필요하기 때문이다.

윌리그 호그셋 미국 마이애미 국립 허리케인 센터 운영 책임자는 "복잡한 지구 날씨와 급작스러운 온도, 습도 등 변수 계산을 AI 알고리즘이 견딜 수 있을지 의문"이라며 "기상청 등 기관이 AI를 사용하려면 알고리즘이 더 정확해질 필요가 있다"고 말했다.