PCN, 싱가포르서 메타버스·AI기술 뽐낸다···우주위험 정보 가시화 기술도

AI·메타버스 플랫폼 전문기업 피씨엔(PCN, 대표 송광헌)은 오는 9일부터 10일(현지 시간)까지 싱가포르에서 열리는 '빅데이터&AI 월드 아시아(Big Data&AI World Asia)'에 참가해 자사의 LLM 기반 음성인식 인공지능(AI)을 활용한 STT(Speech to text, 음성·텍스트 변환) 기술을 공개한다고 밝혔다.

특히 이번 행사에서 피씨엔은 항공 비즈니스 분야에서 자사가 추진하고 있는 '경남 지역 항공국가산업단지 메타버스 비즈니스 협업 플랫폼'을 시연한다. 또 우주항공 분야에서 TLE(two line element, 우주물체 및 위성관측 평균 궤도정보)와 TDM(Tracking Data Message, 궤도데이터 표준 포맷) 등 위성 데이터를 활용한 우주위험 정보 가시화 기술도 선보인다.

■ 항공 비즈니스 분야(경남 지역 항공국가산업단지 메타버스 비즈니스 협업 플랫폼 시연)

피씨엔은 항공 산업단지의 생산성을 높이기 위해 'PCN 메타버스 플랫폼'을 활용한 글로벌 협업 및 메타버스 제조혁신 서비스 구축을 목적으로 한 메타버스 기반 비즈니스 협업 플랫폼의 새로운 가능성을 이번 행사에서 제시한다. 항공산업단지 메타버스 비즈니스 협업 플랫폼 내에 구축한 실시간 번역 온라인 회의실 공간을 직접 경험하게 하고, 또 비즈니스 협업을 위한 'TTS-STT' 기능을 활용해 다자간 다국어 회의도 소개하는 시간을 갖는다.

피씨엔이 현재 메타버스 연구 개발로 수행하고 있는 이 과제는 수요기업(한국항공우주산업(KAI), 켄코아에어로스페이스, 한국항공우주산업진흥협회와 콘텐츠 서비스를 개발 중에 있으며 올해 안에 플랫폼을 고도화할 예정이다.

■ 우주항공 분야(TLE, TDM 등 위성 데이터를 활용한 우주 위험 정보 가시화 기술)

피씨엔은 이번 전시회에서 메타버스 기반 우주물체 궤도 위험 정보 가시화 기술도 소개한다. 우주위험상황 정보를 가시화해주는 기술이다. 클라우드상에서 공개된 위성 데이터를 계산해 우주물체 충돌, 추락 등의 정보를 메타버스 환경에서 유니티(Unity)를 활용해 가시화하는 것으로, AI기반 궤도 결정 기술을 통해 국가위기 상황 발생 시 신속한 의사 결정을 할 수 있도록 방향성을 제시해준다.

이 연구는 정보통신기획평가원(IITP)의 국방 ICT R&D 지원 사업 중 ‘우주상황인식을 위한 국방 메타버스 교육훈련 기술 개발’의 세부 과제인 ‘메타버스 기반 우주물체 궤도 정보 가시화 및 연동 기술 개발’에 대한 중간 결과물이다.