올해 인공지능(AI)이 화두로 부상한 가운데 미래 사용자 경험(UX)이 모두 대화형으로 전환할 것이라는 전망이 나왔다. 대규모 언어모델(LLM) 기반의 AI가 향후 산업을 지배하게 될 거란 예측도 함께다.
조규곤 파수 대표는 3일 서울 여의도 페어몬트 호텔 그랜드볼룸에서 개최된 '파수 디지털 인텔리전스 2024'(FDI2024)에서 기조발표를 맡아 이같이 진단했다.
조 대표는 현재의 IT 시스템은 새롭게 변모하고 있고 그에 걸맞는 시스템을 개발해야 한다고 운을 뗐다. 그는 "새로운 방식으로 IT 시스템을 만들어야 되기 때문에
임팩트가 광범위하다"면서 "문제는 또 (IT) 발전 속도가 엄청나게 빠르기 때문에 현재와 같은 방식으로만 인식하면 안 된다고"고 분석했다. 즉 LLM 기반 모델으로만 IT 시장을 바라보면 안 된다는 것이다.
조 대표는 UX가 대화형으로 모두 전환될 것이라 내다봤다. 그는 "우리의 정보 시스템은 이제 새로운 패러다임으로 가고 있다"면서 "대화형으로 모든 UX가 많이 바뀔 거다.
하지만 어떤 UX가 좋은지 경험이 충분하지는 않기 때문에 앞으로 연구를 해봐야하는 문제도 있다"고 설명했다.
조 대표는 LLM 모델을 공공형과 특정 기업에 특화된 모델 두 가지 중 유형에 따라 취사 선택해야 한다고 강조했다. 그는 "우리 회사의 지식이라는 게 얼만큼 유니크한지에 따라 달라진다"면서 "예를 들어 다 알려진 정보를 가지고 우리 회사가 비즈니스를 한다면 굳이 프라이빗한 모델은 필요하지 않다"고 전했다.
이어 "퍼블릭 전략을 썼을 때 문제는 비용을 컨트롤하기가 쉽지 않다"면서 "사용량이 많아 상당한 비용이 수반된다. 퍼블릭 전략은 그런 비용 등을 감안해서 우리가 고민해야 한다"고 강조했다.
또 "LLM을 트래이닝 하기 위해서는 상당히 많은 비용을 써야 되는데 작은 회사 입장에서 부담일 수밖에 없다"면서 "LLM으로 영향력을 미칠 때 큰 LLM은 여전히 많은 비용을 써야 한다. 작은 LLM 여러 개를 섞어서 잘 쓰는 게 목적에 맞게 쓰는 게 답일 수 있다"고 진단했다.
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조 대표는 "앞서 언급한 것처럼 향후 LLM은 여러개를 사용하는 방식으로 변할 것"이라면서 "기업에 특화된 LLM, 공공 LLM 두 유형 모두 마찬 가지다. 공공의 경우에는 트레이닝 시키는 것이 제한될 가능성이 있기 때문에 벡터 데이타베이스(DB)를 쓰는 게 대안이 될 수 있을 것"이라고 분석했다.
이어 "작은 LLM 모델을 쓴다면 이것들을 어떻게 조율할 거냐라는 문제도 있다. 우리는 LLM 네비게이터라는 시스템을 만들어 어떻게 쓰고 활용을 할지를 조율할 것"이라면서 "많은 기업이 AI 전장에 적극적으로 앞장서기를 기대한다"고 발표를 마쳤다.