스누아이랩이 CV랩과 함께 클로잇으로부터 영상 인공지능(AI) 기반 스포츠 경기 선수행동인식 및 볼 트래킹 모델 프로젝트를 수주했다고 14일 밝혔다.
양사는 이번 프로젝트를 통해 탁구경기 분석을 위한 딥러닝 AI 모델 연구 및 관련 사업화를 검증한다.
선수들의 포즈 인식 데이터셋, 선수 및 탁구공 탐지 트래킹을 위한 데이터셋을 구축하고 포즈 인식 모델 및 탁구공 낙하지점 예측 모델을 개발하고 검증하게 된다.
스누아이랩은 서울대학교 기술지주와 현직 서울대 AI전공 교수, 삼성종합기술원과 삼성테크윈(현, 한화비전) 핵심 연구원들이 2019년초 공동 창업한 기업이다. AI 기반 영상 데이터를 메타 데이터로 생성·분류·탐색해 자동화 학습을 수행하고 모델의 최적화된 매개변수를 찾아주는 딥러닝 자동화 플랫폼 ‘오토케어’를 보유하고 있다.
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또한, 슈퍼 레졸루션과 디블러링 알고리즘, 3차원 포즈 추정 알고리즘을 활용해서 이미지 전처리 분야에 다방면으로 차별화된 서비스를 제공하고 있다.
스누아이랩 관계자는 “최근 AI를 활용한 스포츠 경기분석 및 심판, 결과예측 등 다양한 AI 기술들이 스포츠 분야에 녹아들고 있다.”면서 “클라우드 전문기업 클로잇의 오랜 경기운영시스템 노하우와 스누아이랩의 영상/이미지 보정, 3차원 포즈 추출, 사물 추적 기술이 결합되면 차별화된 AI 스포츠 경기운영시스템이 탄생할 것으로 기대한다”고 전했다.