건국대학교 공과대학 김은이 교수(컴퓨터공학과)와 건국대학교병원 이비인후과 신정은 교수(보이노시스 대표) 연구팀이 신호 처리 분야에서 최고 권위있는 학회인 ICASSP(International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)에서 개최한 ‘The MADRess Challenge 2023’ 세계 대회에서 1위를 차지했다고 23일 밝혔다.
‘The MADRess Challenge 2023’ 대회는 알츠하이머 질환에 대한 인공지능(AI) 성능을 평가하는 세계 최고 비교·평가 대회로 올해로 세 번째 개최됐다. 치매환자 뿐만 아니라 경도 인지장애 환자의 정확한 판별을 목표로 1분 내외 목소리만으로 인지장애 여부를 판별하고, 설문지를 통한 인지장애선별검사인 MMSE(mini-mental status exam)의 점수까지 예측하는 두 가지 과제에 대해 AI 모델의 성능을 평가한다.
올해는 언어에 관계없이 모든 국가 사람에 적용 가능한 질환 판별 기술을 개발하기 위해 음성의 음향학적 특성만을 이용하도록 제한했으며, 다언어(영어·그리스어)에 대해 성능을 평가했다.
연구팀은 신호처리, 음성 특징 추출, 학습 모델을 독자적으로 개발, 두 과제 모두에서 다른 팀과 성능 차이를 보이며 MIT(8위), 칭화대학(4위), 코넬대(21위) 등 세계 유수 대학을 제치고 1위를 차지했다. 김 교수팀은 오는 6월 그리스에서 진행되는 ICASSP학회에도 초청돼 세계 석학들 앞에서 발표할 예정이다.
관련기사
- 건국대, 융·복합 인재 양성 위한 ‘모듈형 교육과정’ 도입2022.10.04
- 건국대, 학생-교직원 진로 고민 해결…‘KUCC’ 특강 개최2023.02.21
- 건국대 인문한국플러스사업단, 모빌리티인문학 총서 ‘생태적 삶’ 출간2023.02.14
- 건국대, AI로 암·노화 연결고리 풀었다2023.01.18
신정은 교수는 “우리가 개발한 인공지능 솔루션이 인지장애 초기 환자들 보다 쉽고 빠르게 찾아내 치매 없는 세상을 만들겠다”고 말했다.
한편, 보이노시스는 대화형 AI 기술을 기반으로 스마트 병원 솔루션을 개발하고 있는 스타트업으로 딥러닝 기반 음성·영상 처리 기술을 기반으로 스마트 병원에 최적화된 AI 솔루션을 연구 개발한다. 최근에는 음성 기반 기술로 난청, 인지장애, 치매 및 우울증을 조기 진단하는 기술을 개발하고 있다.
