KT(대표 황창규)가 자체 개발한 ‘기가트윈’ 기술을 활용해 교량의 위험도를 미리 측정할 수 있는 시설관리 AI 시스템을 구축했다고 4일 밝혔다.
‘기가트윈’은 현실 속 사물·장비 및 시설물 등을 디지털로 복제한 뒤, 수집된 데이터를 기반으로 이상 상태를 진단하고 문제를 예측하는 AI 기술이다.
KT는 기가트윈 기술을 적용한 교량을 대상으로 구조 모델 정보 및 2주가량 측정한 데이터를 활용해 내하력(하중에 대한 저항력) 예측이 가능함을 확인했다. 기존에는 차량을 완전통제하고 측정해야 했지만, 이 기술을 활용하면 언제든 추정해 볼 수 있다는 설명이다.
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KT는 기가트윈 기반으로 측정한 디지털 내하력의 변화 추이를 바탕으로 유지보수가 필요한 시기를 알 수 있어 교량 손상의 위험도가 증가하기 전에 미리 대비가 가능할 것으로 기대했다. 향후 KT는 빌딩, 공동구, 댐은 물론 상하수도, 열수송관 등으로도 기가트윈 활용 영역을 확대할 계획이다.
홍경표 KT 컨버전스연구소 소장은 “KT는 기가트윈 기술을 시설물 안전과 교통예측 분야뿐만 아니라 스마트팩토리, 자동차, 산업환경 등 다양한 분야에도 쉽게 적용될 수 있도록 하겠다”며 “향후 이용자들이 생활 속에서 AI 서비스를 체험할 수 있도록 다양한 AI 서비스를 개발해 나가겠다”라고 밝혔다.
