한-미 AI신뢰성 기준 엇비슷···"94%가 호환 가능"

과기정통부와 한국정보통신기술협회(TTA, 회장 손승현)는 우리나라 ‘신뢰할 수 있는 AI개발안내서’(이하 ‘AI개발안내서’)와 美 상무부 국립표준기술연구소(이하 ‘NIST’)의 AI위험관리프레임워크(이하 ‘AI RMF’) 간 상호 교차분석(Crosswalk)을 완료했다고 24일 밝혔다.

이번 교차 분석은 올 2월부터 12월까지 진행했다. TTA는 ‘AI개발안내서’ 연구기관이고 NIST는 ‘AI RMF’ 연구기관이다.

교차분석 결과, 우리나라가 만든 ‘AI개발안내서’ 67개 세부 검증 항목 중 63개 항목(94%)이 미국 NIST ‘AI RMF’와 호환성을 갖고 있는 것으로 나타났다. 상호 교차분석 세부결과는 TTA 홈페이지와 AI안전연구소(www.aisi.re.kr/article), 미국 NIST 홈페이지(airc.nist.gov /AI_RMF_Knowledge_Base/Crosswalks)에서 각각 확인이 가능하다.

앞서 과기정통부와 TTA는 2021년부터 ‘AI개발안내서’ 개발‧보급을 통해 AI신뢰성 확보를 위한 15개 기술 요구사항(67개 세부 검증항목)을 제시, 국내기업이 AI시스템을 개발하는 과정에서 자발적으로 AI신뢰성을 확보할 수 있게 지원해왔다. 또 ‘AI개발안내서’를 기반으로 ‘AI시스템 신뢰성 제고를 위한 요구사항’ 단체표준 제정(’23.12.), ‘민간자율 AI신뢰성 인증’(’23.11.~, 총7건 인증) 운영 등 지속가능한 AI혁신생태계 조성을 뒷받침하기 위해 AI신뢰‧안전성 확보에 대한 정책적 노력을 지속해 왔다.

미국 NIST는 AI신뢰성 연구와 가이드라인 개발을 주도하는 정부기관이다. 개인‧조직이 AI시스템 설계‧개발‧배포‧활용과 관련한 위험을 이해‧관리‧완화하는 것을 지원하기 위한 자발적 프레임워크인 ‘AI RMF’를 2023년1월 발표했다. ‘AI RMF’는 글로벌 차원에서 민간‧공공분야 주체들의 AI신뢰성 확보방안 논의‧발전과정에서 주요한 역할을 해왔으며, 전세계 많은 조직들이 AI신뢰성 확보를 위한 기초 프레임워크로 도입, 활용하고 있다.

이번 상호교차 분석(Crosswalk)은 국제적으로 AI신뢰성 분야에서 가장 영향력 있는 프레임워크 중 하나인 NIST ‘AI RMF’와 우리나라 ‘AI개발안내서’간 특성을 분석하고, 세부항목 간 정합성을 확인, 상호호환성을 확보해 나가기 위한 목적으로 진행됐다. 상호교차 검증을 진행한 결과, 세부항목의 상당부분이 조화됨을 확인했고, AI신뢰성을 높이고 관련 위험을 완화하기 위해 양 가이드라인이 유사하게 활용될 수 있음을 확인했다고 과기정통부는 설명했다.

또 NIST ‘AI RMF’와 교차분석을 통해 글로벌 차원에서 우리나라 AI신뢰성 기술‧검증체계의 수준‧완성도를 확인했고, 이번 교차 분석결과를 토대로 과기정통부와 TTA는 NIST와의 기술협력을 더욱 강화하고, AI신뢰성 분야 글로벌 기술표준‧규범과의 상호호환성 확보를 위한 노력도 확대할 계획이다. NIST ‘AI RMF’와 차이가 발생하는 부분은 ‘AI개발안내서’ 고도화 시 반영‧보완해 우리나라 AI신뢰성 기술‧검증체계의 글로벌 정합성을 제고할 예정이다.