‘멍멍’ 소리로 개의 감정·품종까지 알아채는 AI 나왔다

시끄럽게만 느껴졌던 개 짖는 소리의 비밀을 알려주는 인공지능(AI) 모델이 개발됐다.

IT매체 기즈모도는 미국 미시간 대학, 멕시코 국립 천체물리학 연구소 등 공동 연구진이 개발한 특별한 AI 모델을 6일(현지시간) 보도했다.

강아지(제공=픽사베이)

라다 미할시아(Rada Mihalcea) 미시간 대학 AI 연구소 소장은 “우리와 이 세상을 공유하는 동물에 대해 아직 모르는 것이 너무 많다”며, “AI의 발전은 동물과의 의사소통에 대한 우리의 이해를 혁신시키는 데 사용될 수 있다”고 밝혔다.

해당 연구는 최첨단 AI 음성 모델 ‘Wav2Vec2’를 활용해 특정한 개 짖는 소리 뒤에 감춰져 있는 개의 감정과 성별, 품종을 식별한다. 연구진들은 AI 학습을 위해 두 개의 데이터 세트를 사용해 결과를 비교했다.

하나는 처음부터 개 짖는 소리로만 AI 모델을 훈련한 것이었고, 다른 하나는 사람의 음성으로 사전 훈련한 후 개 짖는 소리를 미세 조정해 학습한 것이다.

사진=픽사베이

그 결과 인간의 음성 녹음을 바탕으로 사전 훈련된 AI 모델이 더 나은 결과를 보였다고 연구진은 설명했다. 연구진은 사람 음성으로 AI 모델을 사전 훈련시킨 후 74마리의 개(치와와 42마리, 프렌치 푸들 21마리, 슈나우저 11마리)의 짖는 소리로 구성된 데이터 세트로 AI 해당 모델을 미세 조정하며 학습시켰다.

그 결과 이 AI 모델은 개 짖는 소리를 분석해 개의 감정을 62%의 정확도로 분석했고, 62%의 정확도로 개의 품종을 가려냈으며, 성별도 69%의 정확도로 맞췄다. 또, 여러 마리 개 중에서 특정 개를 50%의 정확도로 가려냈다.

미할시아 소장은 “인간의 음성에 대해 훈련된 음성 처리 모델을 사용함으로써 개 짖는 소리의 뉘앙스를 이해하는 방법에 대한 새로운 창을 열었다”고 밝혔다.

연구진은 앞으로 더 많은 품종, 감정, 종을 대상으로 테스트를 진행할 계획이라고 밝혔다. 인간의 음성 모델이 동물의 의사소통을 해독하는 데 사용된 것은 이번이 처음이며, 동물의 언어를 이해하는 토대를 마련할 수 있을 것으로 보인다.