CNN(합성곱신경망)과 SNN(스파이킹뉴럴네트워크)을 결합한 상보형 신경망(C-DNN) 칩이 처음 개발됐다.
과학기술정보통신부(장관 이종호)는 KAIST PIM반도체설계연구센터(센터장 유회준)가 2억 원의 예산을 들여 센터 내부 과제로 ‘상보형-트랜스포머’를 개발했다고 6일 밝혔다.
시험은 삼성이 KAIST 대학 등에 제공중인 28나노 공정으로 이루어졌다.
연구진은 챗GPT-2 등 거대 언어 모델을 400㎽ 전력으로 0.4초만에 처리할 수 있다고 설명했다.
특히 이 기술은 뇌의 동작을 모사하는 SNN 기술을 활용했다.
이 연구결과는 김상엽 박사가 지난 달 미국서 열린 국제고체회로설계학회(ISSCC)에서 발표했다.
