딥서치, 기업 도메인 특화 대화형 AI ‘챗딥서치’ 공개

자체 보유한 약 20억 건 기업 데이터를 거대 AI모델에 결합한 언어 모델

딥서치(대표 김재윤)는 자체 개발한 기업 데이터 기반 AI 거대언어모델(LLM, Large Language Model) 챗딥서치 베타버전을 공개하고, 비즈니스 의사결정 지원을 위한 상용화에 나선다고 12일 밝혔다.

챗딥서치는 자체 보유한 약 20억 건 이상의 기업 데이터 기반 사용자 맞춤형 정보를 제공하는 딥서치의 대화형 AI 언어 모델이다. 기업에 대한 사용자의 질문을 기업의 재무, 실적, 주가, 뉴스, 공시, 특허 등의 실시간 기업 데이터에 기반해 답변한다.

기업과 관련 시장 정보, 증권사 리포트와 IR, 공시, 특허 등 다양한 비즈니스 데이터에 인공지능AI 거대언어모델을 결합한 모델이다. 기업 도메인 특화 AI 기업인 딥서치가 보유한 동명의 자체 AI엔진 딥서치를 바탕으로 개발됐다.

딥서치

챗딥서치는 생성 AI의 고질적인 문제로 지적되는 환각(할루시네이션·Hallucination) 현상을 최소화하기 위해 딥서치가 기업 정보 및 검색 사업, 인덱스/ETF 사업, 기업 가치 평가 사업 등 다양한 사업을 수행하며 축적해온 약 20억 건 이상의 국내 기업 데이터를 학습했다. 사용자가 기업 관련 질문을 하면, 딥서치의 자체 검색 엔진을 통해 관련 내용을 우선 검색하여 답변하는 방식으로 질의 응답 엔진의 정확성과 신뢰도를 높인 것이 특징이다.

챗딥서치는 ▲홈 화면 상단 ‘챗딥서치’ 아이콘을 클릭 후 세 가지 질의응답 방식 중 하나를 선택해 사용할 수 있다. ▲질문 대상 기업 선택 후 Q&A ▲PDF 업로드 후 파일 기반 Q&A ▲기업 및 시장에 대한 자유로운 Q&A 이다. 이 외에도 화면 상단의 ‘뉴스/문서’ 탭 클릭 후 하위 메뉴인 ▲증권사리포트 ▲IR ▲공시 ▲특허 Q&A 탭에서도 사용 가능하다.

특히 챗딥서치는 그동안 딥서치가 연구 개발해 온 자연어 처리(NLP, Natural Language Processing)에 특화된 기술을 탑재했다. “A기업의 매출액은 얼마인가요?” 또는, “B기업의 최근 이슈를 알려줘” 등 일상 언어로 손쉽게 질문할 수 있도록 해 검색 편의성을 높였다.

챗딥서치는 생성형 AI의 단점으로 지적되는 환각 이슈를 최소화하기 위해 ▲증권사리포트, IR, 공시, 특허 등 사용자 질문과 관련된 PDF 문서 기반 ▲딥서치가 보유하고 있는 방대한 기업 및 문서 데이터 실시간 검색 기반 ▲GPT가 자체 학습한 데이터를 기반으로 정확도와 관련도가 높은 데이터 소스를 순차적으로 검색, 취합하여 최종 답변을 내놓는 방식을 채택했다. 여기에 실시간 갱신되는 최신의 기업 정보와 관련 문서를 반영하여 답변 결과의 품질을 높임으로써 비즈니스 의사 결정과 기업의 생산성 제고에 활용될 수 있을 전망이다.

김재윤 딥서치 대표는 “이미 출시된 거대언어모델 기반의 생성형 AI는 일반 상식에 특화된 언어 모델이 대부분이다. 최근 금융이나 바이오, 교육 등 전문 지식을 결합한 버티컬 AI 서비스가 확대되는 추세로 기업 정보 도메인에 특화된 AI 서비스는 현 시점 딥서치가 유일하다”고 밝혔다. 또 “딥서치는 이번 베타서비스로 공개한 대화형 AI 챗딥서치를 딥서치가 보유한 AI 기술 역량을 토대로 향후 이용자의 피드백을 받아 성능을 고도화해 나갈  계획”이라 덧붙였다.

이어 “앞으로 챗딥서치는 사용자가 보유한 미팅노트나 영업 노트, 기업 현황 보고서, 기업 평가 보고서 등 요약·분석과 질의·응답에 활용할 수 있게 기업 인사이트와 Q&A 데이터 범위를 확대할 예정”이라면서 “챗딥서치의 경우 기업 도메인 언어에 특화된 서비스가 가능하기 때문에 관련 맞춤형 모델을 서비스하기에도 용이한 상황”이라 설명했다.