카이어 "AI로 제조 공정 등 초미세 먼지 검출"

'카이어 비전 SW 패키지' 출시...2픽셀 크기 초미세 결함도 적발

인공지능(AI) 스타트업 카이어(Kaier, 대표 이교혁)는 제조 및 인프라 운영 과정에서 발생하는 초미세 결함을 검출할 수 있는 독자적인 딥러닝 머신 비전 기술을 개발, 이를 솔루션화한 ‘카이어 비전 소프트웨어 패키지(Kaier Vision SW Package)’를 출시했다고 10일 밝혔다.

머신 비전 기술은 다양한 형태 데이터 분석을 통해 원하는 정보를 추출하는 기술이다. 적용 가능한 데이터는 이미지, 전류, 진동, 온도, 소음, 압력 등과 같이 다양한 형태로 수집된다.

카이어 머신 비전 기술은 이미지를 활용한 데이터 분석으로,이  기술을 적용하면 이미지 내에서 사람 육안으로 판별이 어려운 2픽셀 크기 초미세 결함도 검출할 수 있다. 특히  ‘카이어 비전 소프트웨어’는 인공지능 비전문가도 전문가에 준하는 수준으로 딥러닝 모델을 학습할 수 있도록 다양한 기능을 제공한다. 사용자가 원하는 학습 조건을 그래픽 유저 인터페이스(GUI)를 통해 쉽게 설정할 수 있는 것도 특징이다.

카이어는 "기존의 딥러닝 머신 비전 기술을 적용하면 일정 크기 이상의 객체에서만 정확한 검출이 가능했다"면서 "하지만 초미세 단위의 제조 과정을 필요로 하는 반도체, 디스플레이, 식음료 등에서는 정확한 결함을 검출하는 것에 한계가 있었다"고 설명했다.

카이어는 초미세 크기 결함을 검출하기 위해 이미지 내에 존재하는 매우 작은 크기의 객체 특징을 분석할 수 있는 독자적인 머신 비전 기술을 개발했다. 이를, ‘카이어 비전 소프트웨어’에 탑재하고 국내 대기업의 제조 라인에 적용, 검증도 완료하였다. 이 기술은 철도, 도량, 발전 시스템 등의 사회 인프라 운영 과정에서 발생하는 미세한 이상 상태도 검출하는 데 적용할 수 있다.

‘카이어 비전 소프트웨어’에 탑재된 초미세 크기 결함 이미지 분석 기술은 이미지 외의 다른 형태의 데이터에도 적용할 수 있다. 카이어는 초미세 결함을 검출하는 머신 비전 기술을 빅데이터 분석 분야에 확대 적용해 예지 보전 등의 분야로 사업 확대를 추진하고 있다.

이교혁 카이어 대표는 "인공지능이 과거와 비교할 수 없을 정도로 발전했다"면서 "하지만 인공지능 기술이 모든 것을 해결해 줄 수 있는 것은 아니기 때문에, 인공지능 기술이 해결할 수 있는 문제는 여전히 제한적이며, 성공적인 인공지능 기술 도입을 위해서는 카이어와 같은 문제 해결의 전체 과정에 동반하는 전문가와 함께 해야 한다"고 전했다.

카이어는 작년 11월 퓨처플레이에서 시드 단계 투자를 받고 2021년 팁스(TIPS) 사업에 선정됐다. 또 설립 초기부터 지속적으로 연세대학교와 공동으로 딥러닝 기술 연구개발을 추진하는 등 다양한 분야로 확장을 하고 있다.

한편 카이어는 인공지능 딥러닝 기술을 활용해 이상탐지 솔루션을 개발하고 있는 스타트업이다. 현재 식품 분야에 집중해 식품 제조 공정, 시설 및 장치 관리 측면에서 결함 및 이상 상태를 자동 검출하고 제조 및 운영 효율성을 제고하고 있다. 가상의 결함 데이터를 생성해 효율적이고 효과적인 딥러닝을 가능케 하는 핵심 기술을 고도화하고 있다. 다수 식품 기업과 의미있는 PoC를 완료한 상태다.