소비동향 집계, 빅데이터로 한 달 앞당긴다

빅데이터를 통해 소비동향을 한 달 빨리 파악할 수 있게 됐다.

미래창조과학부(장관 최양희)는 통계청(청장 유경준)과 협력해 ‘빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템’을 구축했다고 21일 밝혔다.

통계청은 매월 약 2천700개의 사업체 조사를 통해 소매판매액 지수를 작성·공표하고 있다.

소매판매액 지수는 백화점, 대형마트, 슈퍼마켓 등에서 매월 판매금액을 조사해 작성하는 통계로 국내 소비동향을 파악하는데 활용된다.

기존 표본조사 방식은 자료 수집·분석에 약 1달이 소요됐으나, 이번 구축된 빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템의 경우 매월 2억 건의 신한카드 결제 빅데이터를 활용해 소비동향 파악 기간을 4~5일로 대폭 단축시켰다.

또한, 분기별로 집계되던 지역별 소매판매액 및 소득분위별 소비지출액도 매월 예측이 가능케 됐다.

앞으로 미래부와 통계청은 민·관 빅데이터 연구 협력을 통해 현재 약 90% 수준인 소비동향 예측 시스템의 정확도를 더욱 높여나갈 계획이다.

이를 위해 통계청과 미래부의 빅데이터 시범사업 수행기관인 한국정보화진흥원(NIA), 그리고 신한카드 회사 간에 빅데이터 기반의 경기동향 및 가계소비 행태 연구 협력을 위한 MOU를 체결한다.

미래부 측은 이번 협력을 통해 메르스 사태 또는 임시 공휴일 지정과 같은 신속한 경기 동향 파악이 필요한 경우 시의성 있는 정보제공을 통해 정부와 기업의 합리적 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 기대된다고 밝혔다.

미래부 장석영 인터넷융합정책관은 “빅데이터가 통계 예측을 포함한 다양한 분야에서 널리 활용될 수 있도록 공공과 민간의 협력을 적극 지원하겠다”라고 말했다.