NEC는 6일, 유저가 검색을 시도할 때, 시스템으로부터 제시되는 검색 조건 중에서 검색 의도에 가까운 것을 선택함으로써 검색 결과를 효율적으로 검색하는 기술을 개발했다고 발표했다.이 기술은 일본어로 구성된 문서를 자동 해석해 단어에 인명, 지명, 상품명 등의 속성을 자동적으로 부여해 구조화한 문서 데이터로 변환하는 기술과 구조화한 문서 데이터에 대해 시스템이 작성한 검색 조건을 적용해 조건에 해당하는 부분을 문서로부터 꺼내는 기술, 그리고, 이용자의 간단한 지시로부터 검색 조건을 좁혀 이용자의 의도를 파악해 검색 조건을 만들어 내는 기술로 총 3개의 기술이 개발되었다.이것으로 인해, 예를 들어 「신제품」의 「발매」와 관련한 검색에 사용되는 방법을 특정한 검색이나 치약, 구취방지제, 덴탈 플로스를 통합해 「치아 건강 제품」이라는 단어를 통한 통합 검색과 해당 단어의 상위 개념을 포함한 포괄적인 검색 등, 이전에 불가능했던 검색 방법이 가능해졌다.올해 검색 기술의 중요성이 각광을 받아 인터넷뿐만 아니라 기업 내 문서 검색이나 고객 관리 센터에서도 검색이 사용되어 왔다. 그러나 현재 일반적으로 보급되어 있는 문자열 검색에서는 관련 문서를 정리해 수집하는 것이나 유저의 독자적인 검색 지시를 할 수 없기 때문에 불필요한 정보들이 다량으로 수집되는 문제가 있다.이런 문제를 해결하기 위해 개념 검색 등 단어의 의미적인 속성을 사용한 검색이 등장하고 잇지만 이것 역시 검색을 시도할 때, 유저가 속성을 지정는 것을 필요로 하고 있어 속성의 종류가 많아 질 경우 유저가 혼란을 겪게 되는 문제가 있다.또한, 속성만으로 검색을 시도할 때, 유저가 원하지 않는 내용의 문장 역시 다량으로 검색된다는 문제가 있다.이번에 개발한 기술은 이런 문제를 극복하기 위해 유저가 보다 효율적으로 정보에 접근할 수 있도록 했다. 유저가 지정한 조건을 바탕으로 검색 시스템 상에서 검색 조건을 작성해 적절한 조건을 이용자가 선택하는 것에 의해 검색을 실시한다. 이 때, 검색 조건이 가지는 포함 관계나 배반 관계 등 상호 의존관계를 계산하여 조건을 좁힐 때의 유저의 부담을 최소화 하고 있다.NEC에서는 이 기술을 자사의 검색 솔루션과 문서 관리 솔루션의 경쟁력을 향상시키는 것이라고 생각하고 있다. 앞으로, 이 시스템의 사내 도입과 개량을 진행 시켜 조기 실용화를 목표로 하고 있다고 한다. @