인공지능 갖춘「똑똑한 DB 시대」열린다

IBM 연구소의 서비스 및 소프트웨어 부사장인 알프레드 스펙터는 현재 IBM에서 XML기반인 비구조화정보관리아키텍처(UIMA; Unstructured Information Management Architecture)를 개발 중이며, 이 기술을 이용하면 데이터베이스 검색 기술을 획기적으로 강화시킬 수 있다고 설명했다. 그는 "UIMA를 사용하면 사용자가 데이터에 접속해 마치 인간의 두뇌처럼 자동으로 검색할 수 있게 해준다"라고 말했다. IBM측은 UIMA이 공장에 도입된다면 자동차가 실시간 교통상황이나 고속도로에서 평균 속도를 표시해주거나 스스로 연료 소모를 조절하고 일정을 최적화할 수 있으며, 자동으로 다국어를 번역하고 자연어를 처리하는 시스템 등을 구현할 수 있을 것이라고 밝혔다. UIMA은 구글과 같은 순위 검색 사이트에 사용되는 통계론과 비슷한 조합 가정(Combination Hypothesis) 이론을 기반으로 하는데, 향후 다른 구문형 인공지능과 통합·적용될 예정이다. 이와 관련, 스펙터는 "만일 이 기술이 기존에 선보인 다른 검색 이론과 함께 사용된다면 검색 에러를 몇 배 가량 줄여줄 수 있을 것"이라며, "현재 조합 가정 기반의 검색 서비스에 적용시키고 있어 올해내로 많은 변화를 기대할 수 있게 됐다. 개인적으로 향후 몇 년내로 많은 사람들이 이 적용 기술을 사용하게 될 것"이라고 말했다.또한 그는 "현재 나스닥 주가가 떨어지고 있지만, 이 기술로 IT분야에서 더 많은 변화를 기대할 수 있게 됐다"고 덧붙였다. 전문 애널리스트들은 UIMA가 오는 3월경에 선보이게 될 것이며, 곧이어 IBM에서 소스를 공개할 것으로 내다보고 있다. 또한 기능화된 인공지능 시대가 열릴 것이며, 특히 강력한 처리능력과 데이터기반 스토리지가 요구되는 장비에 적용될 것이다. 한편, 전문가들은 또한 좀더 정교한 소프트웨어 알고리즘을 탑재한 인공지능 소프트웨어의 출현을 예고하고 있다. 이는 인터넷 성장이 폭발적으로 성장하고 있기 때문에 상대적으로 자율적인 기능을 장착한 장비의 수요도 늘고 있기 때문이다. 또한 현재 시스템은 관리자가 일일히 시스템을 통제 및 관리하는 것이 일반적인 반면, 향후 인공지능 아키텍처가 적용될 경우 관리자가 필요없이 시스템 관리가 자체적으로 이뤄질 전망이다. 아울러 문장이나 오디오, 비디오와 같은 데이터의 수요도 폭발적으로 성장하고 있는 추세다. 아울러 UIMA는 XML 기반이므로 컴퓨터 환경에 인공지능을 적용할 경우 데이터를 서로 공유하고 분류하기 쉽다는 장점을 지니고 있다. 이에 대해 스팩터는 "데이터베이스 시장은 지난 20년간 보다 앞으로 3년간 더 많은 변화를 겪게 될 것"이라고 말했다. 신개념의 인공지능스팩터는 인공지능을 사용하면 마치 필터처럼 외부의 데이터를 걸러 컴퓨터에 모으고 적절히 분석한 후 필요한 시점에 제공할 수 있을 것이라고 설명했다. 또한 웹 검색에 이용될 경우, 인공지능을 탑재한 시스템은 필요한 데이터를 14페이지내에서 찾을 수 있을 것이다. 이제까지 IBM의 인공지능 기술에 대해서 회의론이 제기돼왔다. 인공지능에 관한 견해은 상이한 통계학습 진영과 지능형 검색어 진영 등 두 가지로 나뉘어 있다. 먼저 통계학습 진영은 인공지능을 강화시키기 위해서 가장 중요한 것은 바로 경험에서 축적된 기억력이라고 주장하고 있다. 통계학습 진영은 18세기 성직자인 토마스 베이어스의 수학적 이론인 '통계이론'에 근거해 과거에 발생했던 사건에 대한 축적 데이터에 의해 현재와 미래에 발생하는 사건을 규명하는 방식이다. 예를 들어 구글 검색 결과는 이제까지 비슷한 상황들을 검색했던 많은 사람들의 수많은 리스트에서 추출하는 것이다. 또한 음성인식 솔루션도 마찬가지다. 이와 비교해서 구문형 기반의 지능형 검색어 진영은 문장어나 문법으로 검색하는 것이 문맥에서는 더 뛰어나다고 믿고 있다. 예를 들어 'Italian Pet Rock'을 검색한다면 통계적으로 지능형 검색 엔진은 약 1970년대 신제품에 대한 사이트를 출력할 것이다. 그리고 규칙어 기반 애플리케이션은 이탈리안 시인인 '페트라르카'를 찾을 것이며, 만일 UIMA를 이용한 구글로 찾게 되면 첫 번째 섹션에 우크라이나 머던 아트 학원이 나타날 것이다. 스팩터는 "데이터 검색의 성능을 혁신적으로 개선하기 위해서는 문법과 통게와 통계 의미가 조합돼야 하며 이를 위해서는 아키텍처가 필수적이다"라고 말했다. 결국, 인공지능에서는 이론이 선행될 필요가 없다는 것이다. 또한 그는 "어린이들이 어떻게 사고하는지 명확하지 않다. 다만 초기에는 통계학이 적용될지는 모르지만, 특정 시점이 지나면 이런 이론으로 설명이 불가능하다"고 설명했다. @