밸브, 스팀 랩 업데이트...머신러닝 활용해 게임 추천

스팀에 출시된 모든 게임 400개 태그로 분류

밸브가 ESD 플랫폼 스팀에 머신러닝을 활용한 검색 서비스 스팀 랩을 9일(현지시간) 업데이트 했다.

지난 7월 처음 공개한 스팀 랩은 이용자가 게임을 쉽게 선택할 수 있도록 돕는 서비스다.

이번 업데이트로 밸브는 스팀에 출시된 모든 게임을 400개의 태그로 부류하고 각 게임마다 6초 분량의 마이크로 트레일러 영상을 선보인다.

이용자는 자신이 선택한 카테고리에 해당하는 각 게임의 짧은 트레일러 영상을 한 눈에 모두 확인하고 구매까지 할 수 있다.

이와 함께 가격과 할인 여부 및 태그를 기준으로 스팀 스토어의 검색 결과를 상세하게 조절할 수 있고 태그를 이용해 검색할 때 관련된 결과물이 도출되도록 알고리즘이 강화됐다.

밸브는 추후 이용자의 성향과 플레이 스타일을 분석해 최적의 게임을 추천하는 기능도 선보일 예정이다.